В Москве, в рамках VI Международного научно-практического форума «Научно-педагогические школы терапии и профилактической медицины», состоялось награждение лауреатов VI Всероссийского конкурса педагогических идей. Звания лауреата удостоена разработка «Цифровые симуляторы на основе генеративного ИИ в преподавании пропедевтики внутренних болезней», авторами которой выступили Почетный профессор ВолгГМУ, заведующий кафедрой внутренних болезней, доктор медицинских наук Михаил Стаценко и доцент кафедры, кандидат медицинских наук Александр Тумаренко.
- Обсуждение применения искусственного интеллекта в медицинском образовании носило выраженный всероссийский характер — и это не случайно. Вопросы использования ИИ на кафедре внутренних болезней ВолгГМУ неоднократно становились предметом кафедральных обсуждений, а представленная работа стала закономерным результатом этих дискуссий, - говорит Михаил Стаценко.
Суть разработки — интеграция в занятие по пропедевтике диалогового тренажёра на базе языковой модели, выступающей в роли виртуального пациента. Студент ведёт свободный текстовый диалог, отрабатывая сбор жалоб и анамнеза, преподаватель модерирует занятие и оценивает действия обучающегося по чек-листу. Важно, что реализация не требует дорогостоящего оборудования — технология оказывается доступной для типовой кафедры, а значит, потенциально тиражируемой.
- На занятиях по пропедевтике главная трудность, с которой сталкивается студент, впервые оказавшись перед пациентом, — это не незнание, о чём спрашивать, а неумение, как спрашивать. Студенты помнят наизусть «стенокардию», «ортопноэ», «ночные приступы удушья», но, оказавшись рядом с больным, не могут произнести эти слова. Пациент не описывает свои ощущения языком учебника, а студент ещё не научился «переводить» клинические термины на бытовую речь. Модель как раз и даёт пространство, где эту «переводческую» работу можно повторять многократно. Студент может ошибаться без всякого давления — спросить неверно, задать вопрос грубо, даже поставить виртуального «пациента» в тупик. Всё это не имеет реальных последствий, и именно такая «безопасная ошибка» позволяет по-настоящему научиться строить диалог с пациентом. При этом границы технологии осознаются отчётливо: ИИ не заменит живого общения студентов с преподавателем и пациентом. Его задача — снять рутинную нагрузку и подготовить студента к встрече с реальным больным, - отмечает профессор.
При этом Михаил Стаценко особо подчёркивает границы технологии: ИИ-симулятор — не замена преподаванию, а подготовительный этап.
- Мы не учим студента разговаривать с машиной. Мы готовим его к встрече с реальным пациентом, — говорит он. — Если студент двадцать раз отработал сбор анамнеза в виртуальной среде, это не значит, что он не растеряется перед живым больным. Но, по крайней мере, те драгоценные минуты клинической практики, которые раньше уходили на „не знаю, с чего начать“, отчасти удаётся сэкономить. Меняется и роль преподавателя: он уже не стоит рядом и не поправляет формулировки, а после взаимодействия студента с ИИ разбирает вместе с ним: почему ты спросил именно так? Что дал тебе ответ пациента? Что изменилось бы, задай ты вопрос иначе?
Профессор Стаценко говорит, что работа, отмеченная на всероссийском конкурсе, — лишь один из этапов системного движения кафедры в сторону цифровизации преподавания. Ранее на кафедре уже накапливался опыт использования искусственного интеллекта для генерации ситуационных задач и визуализации клинических процессов с помощью технологий дополненной реальности.
- Технологии будут меняться, появятся и другие модели. Но ключевой педагогический вопрос останется тем же: как помочь начинающему студенту-медику в безопасной среде научиться общению с живым человеком. Мы просто отвечаем на этот неизменный вопрос теми инструментами, которые даёт нам наше время, — резюмирует заслуженный работник высшей школы РФ.
Ранее учёные кафедры уже становились лауреатами региональных и всероссийских конкурсов, а студенческие научные работы, выполненные под их руководством, получали поддержку на региональном уровне. Нынешняя награда — ещё один шаг в этом направлении: от диалога с пациентом к диалогу с моделью, который делает будущего врача точнее и внимательнее в реальной клинической практике.
