Работа исследователей Волгоградского государственного медицинского университета Минздрава России включена в перечень важнейших научных результатов прошедшего года в сфере медицинской химии. Такое решение принято научным советом «Медицинская химия» отделения химии и наук о материалах РАН.
Учёные Научного центра инновационных лекарственных средств ВолгГМУ создали три новые компьютерные модели на основе нейронных сетей. Технологии с высокой точностью прогнозируют, как потенциальные лекарственные препараты будут воздействовать на организм еще до лабораторных испытаний. Разработанные программы позволяют оценивать противотревожное и антимикробное действие, а также безопасность соединений. По данным исследователей, точность прогноза антимикробной активности против золотистого стафилококка составляет 78,9%, а противотревожного действия — 61,3%.
Как отмечают разработчики проекта, инновационные инструменты существенно ускоряют этап доклинических испытаний и повышают надёжность отбора перспективных молекул, что делает препараты более эффективными и безопасными.
- Отмеченная разработка направлена на решение одной из ключевых проблем современной фармакологии — моделирование мультитаргетной активности. Это создание веществ, которые действуют сразу на несколько биологических мишеней, - отметил проректор по научной деятельности ВолгГМУ Денис Бабков.
Один из участников разработки, ассистент кафедры фармакологии и биоинформатики Максим Перфильев, в 2025 году защитил кандидатскую диссертацию, в которой с помощью искусственного интеллекта искал вещества с противотревожным действием для лечения психических расстройств. Это первая защищённая в Волгоградской области диссертация по биоинформатике. Молодой ученый также является первым участником программы «Начни карьеру в ВолгГМУ!», что позволило ему продолжить исследования на базе Научного центра инновационных лекарственных средств ВолгГМУ. За 2025 год сотрудники центра опубликовали 90 научных работ, 41 из них — в международных журналах.
